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| | 广州DOE实验设计参数优化培训招生
招生学校：广州迈奇普企业管理顾问有限公司[专栏][咨询]
摘要：实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各
全文：课程内容：
总共18小时, 共三天
上课时段：AM 9：00 ~ PM 5：30
第一部分: DOE基本概念
DOE的起源
因子/水准, 信号/杂讯因子
望大特性, 望目特性, 望小特性
一类错误和二类错误
均值与正态分布
置信区间
F检验
最小显著差法
田口损失函数
第二部分: 实验设计流程
DOE实验流程的介绍;
实验过程的职责与任务分配;
第三部分: 直交表(OA)的选择与运用
典型实验策略;
有效实验策略;
最佳实验策略.
第四部分: 进行实验
实验过程的随机化原则;
实验过程和数据的管理;
计量/计数响应变量的转换.
第五部分: 实验结果的分析与解析
变异数分析(ANOVA)的概念;
一次方差分析;
二次方差分析;
三次方差分析
第六部分: 再现性实验
再现性实验的必要性;
均值估计;
估计均值的置信区间;
再现性实验的决策点.
第七部分: 参数设计
参数与公差设计简述.
控制与噪音因子.
信号噪音比.
参数设计之策略.
参数设计案例讨论.
第八部分: 公差设计
公差设计简介
田口损失函数设计公差.
设计因子的公差确定.
第九部分: 案例分析
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